- 微服务 go-kit study 后续会根据时间需求 用go-kratos 进行重构
- 建立 kit 基础服务
- fx 依赖注入demo
- 建立中间件
- 请求uuid
- log集成zap方便扩展
- project-layout目录结构初步设定
- 建立 jwt 认证
- error 自定义错误码
- log 封装zap
- auth中间件
- 建立限流 rate-limit
- grpc服务建立 transport, endpoint层rpc改造
- grpc_server grpc_client 建立
- makefile scripts 雏形建造 初步做了protoc 命令建立 后续添加其他make命令
- fx 兼容grpc_server
- log 日志库改造 errorhandler ZapLogger 全局使用
- 建立etcd 服务注册registry & 服务发现selector
- grpc服务集成 http & etcd服务注册 registry(后续也可集成kit sd) & kit sd 下的服务发现和负载均衡
- grpc client & usr_agent_client 集成完善 保证etcd和grpc服务打通
- http 服务修改为rpc 对应proto结构 保证http和rpc服务都可运行
- 建立prometheus 服务中间件metric-middleware
- 服务请求次数 counter, 请求时间 histogram柱状图
- prometheus 采集服务metric
- 集成服务熔断 Hystrix 对出错服务进行服务降级，降低级联错误
- 建立 TraceProvider 设立exporter(目前为最简单的stdout) resource 相关属性设定
- tracer 基础trace 建立初始span为后续服务span连通 保证整个请求链路连通 后续优化
- 踩了很多坑 推荐 open-telemetry 中对于可观测性遥测的设定和demo事例 期间也看了demo中kafka的链路追踪，确实比较复杂
- 建议集成三方框架使用 open-telemetry 时先看官方框架是否有使用demo 以及 open-telemetry-go的contrib 写的比较详细 不推荐直接open-telemetry官方demo直接使用 但可以作为参考 目前 gin go-kit（已舍弃 但能用） 遥测都有集成 建立熟悉example再来应用