- Нужно установить утилиту virtualenv. Сайт с документацией и описанием, что это такое и как установить . Работая с virtualenv, вы сможете гарантированно запускать скрипты с теми же версиями библиотек, что и на лекциях и семинарах.
- Создайте окружение для python3.6 командой `virtualenv -p python3.6 <path_to_dir_where_env_will_be_stored>
- Активируйте его командой
source <path_to_the_dir/bin/activate>, для выхода используйте командуdeactivate - Теперь у вас есть отдельная версия Питона, с которой можно делать что угодно, не боясь, что это затронет другие ваши проекты.
- Установите необходимые пакеты командой
pip install -r <path_to_rep_requirements.txt>. Этот файл будет находится в репозитории курса, в нём будут перечислены все необхожимые библиотеки с указанными версиями. Выполнив команду, вы получите такую же кофигурацию библиотек, которая используется на семинарах и лекциях. - Большую часть кода мы будем писать и изучать в jupyter notebook (нужные пакеты указаны в файле requirements.txt). Нужно поднять сервер Jupyter Notebook. Для это это выполните команду
jupyter notebook --port 3040 --port-retries=0 --ip='*' --no-browser. Теперь вы можете зайти в браузере на страницуhttp://localhost:3040/treeи увидеть проводник. Корневой папкой будет та, находясь в которой, вы выполнили команду запуска. - Если вы уже пользовались Jupyter Notebook, то добавьте в него созданный ранее созданный virtualenv как новый Kernel. Как это сделать наглядно описано здесь. Теперь вы сможете запускать ноутбуки в этом окружении.