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Progetto per il cdl in Informatica, per la materia Technologies for Advanced Programming.

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SpeechAnalyzer

Progetto Technologies for Advanced Programming 2019/2020

  • Aldo Fiorito X81000447
  • Francesco Petrosino X81000533
    Studenti presso Università di Catania cdl Informatica

Idea e scopo

L'idea è nata osservando una community di persone all'interno dell'applicativo VOIP per le chat vocali Discord.
La domanda principale posta è stata "Chi è il più chiacchierone del gruppo?". Da qui sono nate una serie di idee per ciò che sarebbe stato SpeechAnalyzer.
Lo scopo finale di quest'ultimo è quello di fornire statistiche e metriche su numerosi flussi vocali all’interno della stessa rete, in quanto l'applicativo permette di raccogliere informazioni da uno o più utenti

Architettura e Design

Tecnologie utilizzate

  • Sintetizzatore vocale : SpeechRecognition (Google Speech Recognition)
  • Zookeeper
  • Kafka Connect e Kafka Streaming
  • Spark Spark Streaming
  • ElasticSearch
  • Kibana

Requisiti

N.B Il sistema operativo su cui è stato testato il progetto è Ubuntu 18.04

  • Assicurarsi di avere Docker e la versione di Python 3.6+
  • Sintetizzatore vocale
    • pulseaudio
    • python-dev
    • portaudio19-dev
    • PyAudio

Setup

Ip statico

Affinchè il programma funzioni in locale bisogna avere un server host. Per fare questo è necessario :

  • Clonare o scaricare il repository
  • assegnare un indirizzo ip statico a una macchina
  • Editare la seguente linea listeners=PLAINTEXT://ipstatico:9092 presente sul file SpeechAnalyzer/kafkaServer/conf/server.properties

Tutte i container sono fatti partire in host mode

Setup Spark

Setup Elastic

Rimozione volumi

  • Affinchè l'applicativo parti come da ex novo bisogna rimuovere alcuni options startup dai file .sh\ nello specifico da elastic.sh e da kibana.sh
    I tag -v , --mount e destistion=

Guida per l'utilizzo

N.B Tutti i comandi devono essere lanciati in terminali differenti

  • Spostarsi sulla cartella "kafkaServer"
    • ./kafkaStartZk.sh
    • ./kafkaStartServer.sh
  • Spostarsi in "elasticsearch"
    • ./elastic.sh
  • Andare in "spark"
    • ./startSpark.sh
  • Come ultima cartella andare su "kibana"
    • ./kibana.sh

Aprire una nuova console di comando e spostarsi nella root di "SpeechAnalyzer"
lanciare il comando : "python3 form.py" Inserire il proprio nome e la propria compagnia,infine selezionare la lingua desiderata e registrarsi.

  • Andare in "spark"
    • ./startSpark.sh