Este espacio está dedicado a proporcionar recursos y ejemplos prácticos para el aprendizaje y aplicación de técnicas de análisis de datos utilizando poderosas herramientas como NumPy y Pandas en Python. Además, exploraremos una variedad de técnicas de visualización que te permitirán representar tus datos de manera efectiva.
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NumPy: La librería fundamental para el cálculo numérico en Python, que nos brinda herramientas para manipular arreglos y matrices de datos de manera eficiente.
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Pandas: Una herramienta esencial para la manipulación y análisis de datos estructurados. Con Pandas, podrás realizar operaciones de limpieza, transformación y agregación de datos de manera sencilla.
Exploraremos diversas técnicas de visualización para presentar tus resultados de manera clara y efectiva. Entre las opciones que encontrarás se incluyen gráficos de dispersión, histogramas, gráficos de barras, y más.
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pip install -r requirements.txt. - Explora los ejemplos y scripts en el directorio correspondiente.