注意！下载完的文件夹一定要命名为Quantify，不要为Quantify-master等等
数据来源：baostock：http://baostock.com/
默认存储路径：D盘
默认将daily2019.csv存在D:\Quantify\daily
##### 代码说明
daily.py：自动更新规定时间内的日度数据，可以自行修改数据期间。默认为半年前至当日。以便后续分析
factor.py :下载三因子所需数据，但日期需要自行更改，一般需要两年，6月底分组
factor_cal.py:将股票进行分组，以便后续计算因子
return_cal.py：计算对数收益率
factor_merge.py: 收益率、因子等将匹配
alpha.py： 计算滚动α
pre_alpha.py： 计算滚动预测α，选出每日最合适的股票（<=2个)
未完待续……
stochastic.py 模拟随机游走、布朗运动，计算Hurst指数
dongfang.py 爬取东方财富高频数据