畢業專題B08 GaborNet應用 專題研究動機與目的： GaborNet系統透過更改卷積神經網路(Convolutional Neural network, CNN)之架構來改善收斂問題和降低訓練複雜度。經過原開發者測試，此系統辨識的準確率勝過一般CNN，於是本組想研究此系統的原理及優點，目的是希望能應用GaborNet在圖樣辨識的領域上