- Видео-лекции + интерактивняе задания для самопроверки - открытый курс на степике (можно получить бесполезный сертификат о прохождении курса). Помимо основ рассказывается про установку python на комплюктер. Numpy и matplotlib - необязвтельные темы, но достаточно полезные.
- Для тех, кто больше любит читать - надо освоить хотя бы до 16го пункта включительно, так же рассматривается установка python
- Pycharm - мы используем именно этот вариант, поэтому будет круто, если его будете использовать и вы. Правда, сначала может показаться сложным. Для неограниченного бесплатного использования, следует качать версию "community"
- VSCode - мы не используем, но штука крайне популярна, возможно, кому-то покажется удобнее, хотя требует больше настроек, чем предыдущий вариант. Бесплатна.
Те, кому предыдущие варианты показались слишком сложными, можно использовать что-то более близкое к блокноту, но с возможностью настройки подсветки синтаксиса, автозаполнения и прочего
Конечно, никто запрещает набирать код хоть в ворде, потом сохранять с расширением .py и запускать вручную в консоли, но это скорей всего быстро надоест)
- Раз
- Два
- А этот по-сложнее
- google.com -> "Online python interpreter" -> Enter, можно ещё "free" добавить
- CodinGame - слева окно с игрой, справа надо набирать код, чтобы управлять тем, что слева. А ещё иногда проводятся соревнования между игроками с призами уровня плойки или VR. Задания разделены по уровням сложности и (обычно) посвящены какой-то конкретной теме из теории (обработка строк и тд). Можно писать не только на Python
- Kerbal Space Program - возможность управлять кораблём с помощью Python в игре Kerbal Space Program
- Web-технологии на stepik от mail.ru - интересна только первая часть для общего понимания, как работают эти ваши интернеты (остальные части тоже интересны, но только если вы хотите знать, как создаются сайты на Django)
- Интерактивный учебник sql - для запросов ко всяким базам данных. Можно просто почитать про оператор select
- Открытый курс машинного обучения - курс уже закрыт, но материалы всё ещё доступны. В начале пара тем по анализу данных
1). https://www.youtube.com/watch?v=0Mq-ZSAJRr8
- Чат курса
- @gomonuk - Даниил
- @markov_artem - Артем