- Создайте Fork к этому репозиторию
- Ознакомтесь со структурой файла и содержимым notebook task1.ipynb
- Подготовьте Dockerfiles, требуемые для успешной работы с notebook task1.ipynb (Для запуска notebook используйте образ JupyterLab, вместо Jupyter Notebook)
- Составьте независимый Docker Compose file, содержающий инструкцию для развёртывания требуемых Docker Images
- Добавьте в README.md инструкцию как? что? запускать и скрин web-интерфейса с успешным выполнением представленных ячеек notebook.
- Откройте pull request с выполненной работой в своём (Fork) репозитории к ветке main
- Пришлите ссылку на свой pull request
- Запустить Docker Compose file
- Открыть JupyterLab в web-интерфейсе браузера
- Открыть уже существующий в корне notebook task1.ipynb и запустить все ячейки
- Jupyter не просит выбрать kernel из списка при запуске notebook. Отсутствуют ошибки и предупреждения в выводе ячеек notebook.
- Дополните notebook task1.ipynb для выполнения запросов к базе данных из обязательного задания
- Используя sqlAlchemy, cоздайте 2 связанные таблицы
- Таблица 1 users(id, name, surname)
- Таблица 2 servers(id, user_id, hostname)
- id - auto-increment (primary key) в обоих таблицах
- foreign key должен связывать servers.user_id и users.id
- name, surname, hostname - любые значения
- Дополните Docker Compose file образом Hive Standalone Metastore (версией 3.0+) работающим с использованием базы данных из обязательного задания.
- В качестве результата добавьте в репозиторий заполненные файлы Dockerfile, hive-metastore.xml, entrypoint.sh для запуска Hive Metastore