Resultados: Se puede observar como el random sampling (como su nombre lo indica) es completamente aleatorio en cada interación. En la función hay una parte comentada, una validación que si el makespan era mayor al ultimo valor añadido que se repitiera, para dar la sensación de que aprende, sin embargo para efectos visuales he desactivado esa función. Se puede ver como el algoritmo generico si aprende a medida que las iteraciones aumentan. Cabe destacar que al ser un problema pequeño llega al minimo bastante rapido.
NOTA: Al realizarlo por tres minutos, llegaba tan rapido el genetico que no se llegaba a apreciar bien en la grafica ninguno de los algoritmos, es por eso que se opto por solo hacer 100 iteraciones.