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让收藏和关注不再吃灰,每天自动挖坟并推送过去的收藏和关注的UP主...

Bookmark Revisit

帮助自己回忆或复习各个信息获取媒介的收藏夹、关注的UP/Channel等内容,每天统一在此repo中选取少量的内容,提供RSS订阅。

动机

随着年纪变大,我的记忆也逐渐不如从前了,加之这个本就信息爆炸的时代又被AI添了一阵暴风,感觉以后获得并吸收自己的真正需要的东西这件事难上加难。尽管RSS订阅从获取指定新信息方面一定程度解决了这个问题,但这可能只适合于新闻、新动态这类消息,看过也就是看过了。因此本项目与RSS相反,主要解决获取和回顾历史信息的问题。这样应该还是好处多多的:

从娱乐角度,可以防止因推荐算法遗忘曾经关注的内容发布者;

从学习角度,可以温故而知新不必多言了;

加上以后上班,个人时间会更少,现在要提前做好各项日常流的自动化,尽量减少日后人工干预的时间成本。

初步设想

**

  • 减小非本地内容不稳定的潜在维护成本
  • 统一多信息源接口
  • 将信息回归本地

实现方式

  • 获取
  • 保存
  • 选择
  • 整理
  • 分发
    • 使用RSS形式分发,这样有现成的阅读客户端

计划平台

  • Bilibili
    • 关注
    • 收藏
  • 知乎
    • 收藏
  • Youtube
    • 关注
    • 收藏
  • 浏览器书签
  • ???

一些想法

  • 跟随趋势,使用AI生成相关内容总结摘要,甚至自动生成分类和索引。
  • 能否将不同信息源的内容都存到自部署的向量数据库,生成自己的知识库,这样或许能防止非本地内容的失效。可是使用什么样的格式呢?
  • 可能相关的东西:Anki、Readwise Reader、Archivebox、...

争议问题

  • 非Open的API使用