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GBDT_Simple_Tutorial
python实现GBDT的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification are realized based on python, and the details of algorithm flow are displayed, interpreted and visualized to help readers better understand Gradient Boosting Decision Trees
Image-category-understanding-and-application
此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。
linux-c
Machine-Learning-by-python
利用python实现经典机器学习算法， 本人初探此领域，如有错误，请多多包涵并指出。
PDFMaster
最近复习大神的pdf，发现有些重点的页面需要单独保存，在网上找了半天pdf拆分合并的工具，并没有好用的，所以自己用Python的PyPDF2和tkinter写了一个小工具，里面是代码以及打包好的exe可执行文件。
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Freemanzxp/GBDT_Simple_Tutorial
python实现GBDT的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification are realized based on python, and the details of algorithm flow are displayed, interpreted and visualized to help readers better understand Gradient Boosting Decision Trees
Freemanzxp/Image-category-understanding-and-application
此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。
Freemanzxp/PDFMaster
最近复习大神的pdf，发现有些重点的页面需要单独保存，在网上找了半天pdf拆分合并的工具，并没有好用的，所以自己用Python的PyPDF2和tkinter写了一个小工具，里面是代码以及打包好的exe可执行文件。
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利用python实现经典机器学习算法， 本人初探此领域，如有错误，请多多包涵并指出。
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