Pinned Repositories
acdc_train
Automatic Collation for Diversifying Corpora
from_eScriptorium_to_Passim_and_back
Pipeline for ground truth creation to train text recognition models. Extracts OCR results from eScriptorium, prepare them for alignment with passim and import the valid alignments back to eScriptorium.
from_Sefaria_to_Passim
Text preparation pipeline (digital witnesses) for training text recognition models. Retrieves texts from Sefaria.org, analyzes structure, cleans, concatenates and creates an index of text content. Texts are then ready for alignment search on OCR results with Passim.
ICAM_Projet_Data_Science
Projet de Data Science, réalisé dans le cadre de ma formation à l'ICAM. Étude de la base de données Open Food Facts et classification des allergènes en utilisant plusieurs modèles de machine learning, de l'arbre de décision au réseau de neurones récurrent LSTM.
ICAM_Projet_Data_Visualisation
Projet de visualisation de données dans le cadre de ma formation en Data Science à l'ICAM. Création d'un Dashboard avec le logiciel Tableau.
ICAM_Projet_Integration_donnees
Projet Intégration de donnés basé sur le Répertoire National des Élus (RNE), dans le cadre de notre formation de Data Scientist à l'ICAM Strasbourg.
markdown-cv
a simple template to write your CV in a readable markdown file and use CSS to publish/print it.
portfolio_DS_ICAM_2023_2024
Projet de visualisation de données dans le cadre de ma formation en Data Science à l'ICAM. Création d'un Dashboard avec le logiciel Tableau.
portfolio_formation_Data_Science_ICAM_2023_2024
Sélection des pratiques et compétences acquises lors de ma formation en Data Science à l'ICAM Strasbourg-Europe, et lors de mes stages.
Soutenance_contenu
Freymat's Repositories
Freymat/from_eScriptorium_to_Passim_and_back
Pipeline for ground truth creation to train text recognition models. Extracts OCR results from eScriptorium, prepare them for alignment with passim and import the valid alignments back to eScriptorium.
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Text preparation pipeline (digital witnesses) for training text recognition models. Retrieves texts from Sefaria.org, analyzes structure, cleans, concatenates and creates an index of text content. Texts are then ready for alignment search on OCR results with Passim.
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Projet de Data Science, réalisé dans le cadre de ma formation à l'ICAM. Étude de la base de données Open Food Facts et classification des allergènes en utilisant plusieurs modèles de machine learning, de l'arbre de décision au réseau de neurones récurrent LSTM.
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