概览 实验内容 一、贝叶斯决策论 二、最大似然估计 三、非参数估计（parzen窗方法和K近邻方法） 四、BP神经网络 五、集成学习+SVM 实验细节 见实验指导书 1.22添加TensorFlow处理cifar数据集 见实验四-demo4代码 2021.8.5添加课程内容 添加许信顺老师课上的PPT、课本和考试资料 这门课可以说是我人工智能的入门课程、许信顺老师讲解的非常仔细，只要上课好好听课、下课认真做实验，通过这门课你会收获很多。当然成绩也不会差。