/Airpollution_DLNM

[진행 중] 빅데이터를 이용한 미세먼지 건강영향평가

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[학술연구] 빅데이터를 이용한 미세먼지 건강영향평가

  • 발주기관: 질병관리청
  • 수행기관: 가천대 길병원 가천의생명융합연구원 인공지능빅데이터융합센터
  • 수행역할: 과제 관련 모든 업무 수행 및 총괄
  • Distributed lag non linear model을 이용하여 상대위험도(relative risk, RR)를 기반으로 대기오염원 건강영향평가를 수행합니다.
  • 2016-2020년 대도시별 질환 입원, 발생에 관한 6종의 대기오염원 건강영향평가를 수행합니다.
  • 2016-2019년과 코로나19 이후 시기인 2020년 간의 대기오염원 건강영향평가 비교를 수행합니다.

평가 질환

  • 신경과 질환
  • 정신과 질환
  • 안과 질환
  • 호흡기 질환

분석 방법론

분석 툴

SAS

  • 주요 프로시저: SQL

R

  • 주요 라이브러리: tidyverse, fpp3, dlnm, foreach, parallel, furrr, tidytext

데이터

분석 결과 예시

  • 데이터 및 연구 프라이버시를 고려하여 질환명은 마스킹하여 제공합니다.