/Douyin_TikTok_Download_API

🚀「Douyin_TikTok_Download_API」是一个开箱即用的高性能异步抖音|TikTok数据爬取工具,支持API调用,在线批量解析及下载。

Primary LanguagePythonApache License 2.0Apache-2.0

Douyin_TikTok_Download_API(抖音/TikTok API)

English | 简体中文

🚀「Douyin_TikTok_Download_API」是一个开箱即用的高性能异步抖音|TikTok|Bilibili数据爬取工具,支持API调用,在线批量解析及下载。

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API status TikHub-API status
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赞助商

这些赞助商已付费放置在这里,Douyin_TikTok_Download_API 项目将永远免费且开源。如果您希望成为该项目的赞助商,请查看我的 GitHub 赞助商页面



TikHub.io API Marketplace
TikHub.io API: is the leading API provider for scraping Douyin, Xiaohongshu, TikTok, Instagram, Youtube, and more.
Trusted by the major influencer marketing and social media listening platforms.

TikTok Captcha Solver TikTok Captcha Solver TikTok Captcha Solver TikTok Captcha Solver
TikTok Captcha Solver: Bypass any TikTok captcha in just two lines of code.
Scale your TikTok automation and get unblocked with SadCaptcha.

👻介绍

🚨如需使用私有服务器运行本项目,请参考:部署准备工作, Docker部署, 一键部署

本项目是基于 PyWebIOFastAPIHTTPX,快速异步的抖音/TikTok数据爬取工具,并通过Web端实现在线批量解析以及下载无水印视频或图集,数据爬取API,iOS快捷指令无水印下载等功能。你可以自己部署或改造本项目实现更多功能,也可以在你的项目中直接调用scraper.py或安装现有的pip包作为解析库轻松爬取数据等.....

一些简单的运用场景:

下载禁止下载的视频,进行数据分析,iOS无水印下载(搭配iOS自带的快捷指令APP 配合本项目API实现应用内下载或读取剪贴板下载)等.....

🔊 V4 版本备注

  • 感兴趣一起写这个项目的给请加微信Evil0ctal备注github项目重构,大家可以在群里互相交流学习,不允许发广告以及违法的东西,纯粹交朋友和技术交流。
  • 本项目使用X-Bogus算法以及A_Bogus算法请求抖音和TikTok的Web API。
  • 由于Douyin的风控,部署完本项目后请在浏览器中获取Douyin网站的Cookie然后在config.yaml中进行替换。
  • 请在提出issue之前先阅读下方的文档,大多数问题的解决方法都会包含在文档中。
  • 本项目是完全免费的,但使用时请遵守:Apache-2.0 license

🔖TikHub.io API

TikHub.io是一个API平台,提供包括Douyin、TikTok在内的各种公开数据接口,如果您想支持 Douyin_TikTok_Download_API 项目的开发,我们强烈建议您选择TikHub.io

特点:

📦 开箱即用

简化使用流程,利用封装好的SDK迅速开展开发工作。所有API接口均依据RESTful架构设计,并使用OpenAPI规范进行描述和文档化,附带示例参数,确保调用更加简便。

💰 成本优势

不预设套餐限制,没有月度使用门槛,所有消费按实际使用量即时计费,并且根据用户每日的请求量进行阶梯式计费,同时可以通过每日签到在用户后台进行签到获取免费的额度,并且这些免费额度不会过期。

⚡️ 快速支持

我们有一个庞大的Discord社区服务器,管理员和其他用户会在服务器中快速的回复你,帮助你快速解决当前的问题。

🎉 拥抱开源

TikHub的部分源代码会开源在Github上,并且会赞助一些开源项目的作者。

链接:

🖥演示站点: 我很脆弱...请勿压测(·•᷄ࡇ•᷅ )

😾演示站点的在线下载功能已关闭,并且由于Cookie原因,Douyin的解析以及API服务在Demo站点无法保证可用性。

🍔Web APP: https://douyin.wtf/

🍟API Document: https://douyin.wtf/docs

🌭TikHub API Document: https://api.tikhub.io/docs

💾iOS Shortcut(快捷指令): Shortcut release

📦️桌面端下载器(仓库推荐):

⚗️技术栈

/crawlers

  • 向不同平台的API提交请求并取回数据,处理后返回字典(dict),支持异步。

/app/api

  • 获得请求参数并使用Crawlers相关类处理数据后以JSON形式返回,视频下载,配合iOS快捷指令实现快速调用,支持异步。

/app/web

  • 使用PyWebIO制作的简易Web程序,将网页输入的值进行处理后使用Crawlers相关类处理接口输出相关数据在网页上。

以上文件的参数大多可在对应的config.yaml中进行修改

💡项目文件结构

./Douyin_TikTok_Download_API
├─app
│  ├─api
│  │  ├─endpoints
│  │  └─models
│  ├─download
│  └─web
│      └─views
└─crawlers
  ├─bilibili
  │  └─web  
  ├─douyin
  │  └─web
  ├─hybrid
  ├─tiktok
  │  ├─app
  │  └─web
  └─utils

✨支持功能:

  • 网页端批量解析(支持抖音/TikTok混合解析)
  • 在线下载视频或图集。
  • 制作pip包方便快速导入你的项目
  • iOS快捷指令快速调用API实现应用内下载无水印视频/图集
  • 完善的API文档(Demo/演示)
  • 丰富的API接口:
    • 抖音网页版API

      • 视频数据解析
      • 获取用户主页作品数据
      • 获取用户主页喜欢作品数据
      • 获取用户主页收藏作品数据
      • 获取用户主页信息
      • 获取用户合辑作品数据
      • 获取用户直播流数据
      • 获取指定用户的直播流数据
      • 获取直播间送礼用户排行榜
      • 获取单个视频评论数据
      • 获取指定视频的评论回复数据
      • 生成msToken
      • 生成verify_fp
      • 生成s_v_web_id
      • 使用接口网址生成X-Bogus参数
      • 使用接口网址生成A_Bogus参数
      • 提取单个用户id
      • 提取列表用户id
      • 提取单个作品id
      • 提取列表作品id
      • 提取列表直播间号
      • 提取列表直播间号
    • TikTok网页版API

      • 视频数据解析
      • 获取用户主页作品数据
      • 获取用户主页喜欢作品数据
      • 获取用户主页信息
      • 获取用户主页粉丝数据
      • 获取用户主页关注数据
      • 获取用户主页合辑作品数据
      • 获取用户主页搜藏数据
      • 获取用户主页播放列表数据
      • 获取单个视频评论数据
      • 获取指定视频的评论回复数据
      • 生成msToken
      • 生成ttwid
      • 使用接口网址生成X-Bogus参数
      • 提取单个用户sec_user_id
      • 提取列表用户sec_user_id
      • 提取单个作品id
      • 提取列表作品id
      • 获取用户unique_id
      • 获取列表unique_id
    • 哔哩哔哩网页版API

      • 获取单个视频详情信息
      • 获取视频流地址
      • 获取用户发布视频作品数据
      • 获取用户所有收藏夹信息
      • 获取指定收藏夹内视频数据
      • 获取指定用户的信息
      • 获取综合热门视频信息
      • 获取指定视频的评论
      • 获取视频下指定评论的回复
      • 获取指定用户动态
      • 获取视频实时弹幕
      • 获取指定直播间信息
      • 获取直播间视频流
      • 获取指定分区正在直播的主播
      • 获取所有直播分区列表
      • 通过bv号获得视频分p信息

📦调用解析库(已废弃需要更新):

💡PyPi:https://pypi.org/project/douyin-tiktok-scraper/

安装解析库:pip install douyin-tiktok-scraper

import asyncio
from douyin_tiktok_scraper.scraper import Scraper

api = Scraper()

async def hybrid_parsing(url: str) -> dict:
    # Hybrid parsing(Douyin/TikTok URL)
    result = await api.hybrid_parsing(url)
    print(f"The hybrid parsing result:\n {result}")
    return result

asyncio.run(hybrid_parsing(url=input("Paste Douyin/TikTok/Bilibili share URL here: ")))

🗺️支持的提交格式:

💡提示:包含但不仅限于以下例子,如果遇到链接解析失败请开启一个新 issue

  • 抖音分享口令 (APP内复制)
7.43 pda:/ 让你在几秒钟之内记住我  https://v.douyin.com/L5pbfdP/ 复制此链接,打开Dou音搜索,直接观看视频!
  • 抖音短网址 (APP内复制)
https://v.douyin.com/L4FJNR3/
  • 抖音正常网址 (网页版复制)
https://www.douyin.com/video/6914948781100338440
  • 抖音发现页网址 (APP复制)
https://www.douyin.com/discover?modal_id=7069543727328398622
  • TikTok短网址 (APP内复制)
https://www.tiktok.com/t/ZTR9nDNWq/
  • TikTok正常网址 (网页版复制)
https://www.tiktok.com/@evil0ctal/video/7156033831819037994
  • 抖音/TikTok批量网址(无需使用符合隔开)
https://v.douyin.com/L4NpDJ6/
https://www.douyin.com/video/7126745726494821640
2.84 nqe:/ 骑白马的也可以是公主%%百万转场变身https://v.douyin.com/L4FJNR3/ 复制此链接,打开Dou音搜索,直接观看视频!
https://www.tiktok.com/t/ZTR9nkkmL/
https://www.tiktok.com/t/ZTR9nDNWq/
https://www.tiktok.com/@evil0ctal/video/7156033831819037994

🛰️API文档

API文档:

本地:http://localhost/docs

在线:https://api.douyin.wtf/docs

API演示:

  • 爬取视频数据(TikTok或Douyin混合解析) https://api.douyin.wtf/api/hybrid/video_data?url=[视频链接/Video URL]&minimal=false
  • 下载视频/图集(TikTok或Douyin混合解析) https://api.douyin.wtf/api/download?url=[视频链接/Video URL]&prefix=true&with_watermark=false

更多演示请查看文档内容......

⚠️部署前的准备工作(请仔细阅读):

💻部署(方式一 Linux)

💡提示:最好将本项目部署至美国地区的服务器,否则可能会出现奇怪的BUG。

推荐大家使用Digitalocean的服务器,因为可以白嫖。

使用我的邀请链接注册,你可以获得$200的credit,当你在上面消费$25时,我也可以获得$25的奖励。

我的邀请链接:

https://m.do.co/c/9f72a27dec35

使用脚本一键部署本项目

  • 本项目提供了一键部署脚本,可以在服务器上快速部署本项目。
  • 脚本是在Ubuntu 20.04 LTS上测试的,其他系统可能会有问题,如果有问题请自行解决。
  • 使用wget命令下载install.sh至服务器并运行
wget -O install.sh https://raw.githubusercontent.com/Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API/main/bash/install.sh && sudo bash install.sh

开启/停止服务

  • 使用以下命令来控制服务的运行或停止:
    • sudo systemctl start Douyin_TikTok_Download_API.service
    • sudo systemctl stop Douyin_TikTok_Download_API.service

开启/关闭开机自动运行

  • 使用以下命令来设置服务开机自动运行或取消开机自动运行:
    • sudo systemctl enable Douyin_TikTok_Download_API.service
    • sudo systemctl disable Douyin_TikTok_Download_API.service

更新项目

  • 项目更新时,确保更新脚本在虚拟环境中执行,更新所有依赖。进入项目bash目录并运行update.sh:
  • cd /www/wwwroot/Douyin_TikTok_Download_API/bash && sudo bash update.sh

💽部署(方式二 Docker)

💡提示:Docker部署是最简单的部署方式,适合不熟悉Linux的用户,这种方法适合保证环境一致性、隔离性和快速设置。 请使用能正常访问Douyin或TikTok的服务器,否则可能会出现奇怪的BUG。

准备工作

开始之前,请确保您的系统已安装Docker。如果还未安装Docker,可以从Docker官方网站下载并安装。

步骤1:拉取Docker镜像

首先,从Docker Hub拉取最新的Douyin_TikTok_Download_API镜像。

docker pull evil0ctal/douyin_tiktok_download_api:latest

如果需要,可以替换latest为你需要部署的具体版本标签。

步骤2:运行Docker容器

拉取镜像后,您可以从此镜像启动一个容器。以下是运行容器的命令,包括基本配置:

docker run -d --name douyin_tiktok_api -p 80:80 evil0ctal/douyin_tiktok_download_api

这个命令的每个部分作用如下:

  • -d:在后台运行容器(分离模式)。
  • --name douyin_tiktok_api :将容器命名为douyin_tiktok_api
  • -p 80:80:将主机上的80端口映射到容器的80端口。根据您的配置或端口可用性调整端口号。
  • evil0ctal/douyin_tiktok_download_api:要使用的Docker镜像名称。

步骤3:验证容器是否运行

使用以下命令检查您的容器是否正在运行:

docker ps

这将列出所有活动容器。查找douyin_tiktok_api 以确认其正常运行。

步骤4:访问应用程序

容器运行后,您应该能够通过http://localhost或API客户端访问Douyin_TikTok_Download_API。如果配置了不同的端口或从远程位置访问,请调整URL。

可选:自定义Docker命令

对于更高级的部署,您可能希望自定义Docker命令,包括环境变量、持久数据的卷挂载或其他Docker参数。这是一个示例:

docker run -d --name douyin_tiktok_api -p 80:80 \
  -v /path/to/your/data:/data \
  -e MY_ENV_VAR=my_value \
  evil0ctal/douyin_tiktok_download_api
  • -v /path/to/your/data:/data:将主机上的/path/to/your/data目录挂载到容器的/data目录,用于持久化或共享数据。
  • -e MY_ENV_VAR=my_value:在容器内设置环境变量MY_ENV_VAR,其值为my_value

配置文件修改

项目的大部分配置可以在以下几个目录中的config.yaml文件进行修改:

  • /crawlers/douyin/web/config.yaml
  • /crawlers/tiktok/web/config.yaml
  • /crawlers/tiktok/app/config.yaml

步骤5:停止并移除容器

需要停止和移除容器时,使用以下命令:

# Stop
docker stop douyin_tiktok_api 

# Remove
docker rm douyin_tiktok_api

📸截图

API速度测试(对比官方API)

🔎点击展开截图

抖音官方API:

本项目API:

TikTok官方API:

本项目API:


项目界面

🔎点击展开截图

Web主界面:

Web main interface:


📜 Star历史

Star History Chart

Apache-2.0 license

Start: 2021/11/06

GitHub: @Evil0ctal