- 경매로 올라오는 부동산 매물이 유찰이 될지 낙찰이 될지 분류한다.
- 낙찰 될 매물에 대해 낙찰가를 예측한다.
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부동산 경매정보 (http://www.auction119.co.kr/)
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토지 정보 (http://onnara.go.kr)
해당 토지에 대한 규제 법규가 binory (0 또는 1의 값을 갖는) feature로 다수 존재하여, Naive Baysian 혹은 Decision Tree를 이용한 RandomForest를 이용한 분류가 적절하다고 판단하여 분석하였다.
해당 매물에 대한 감정가는 낙찰가에 대한 의사결정에 주요한 변수임에는 틀림 없으나, 오차가 매우 크게 나타났다. 따라서 지역별로 감정가 기울기를 달리하고, 토지와 관련된 변수를 이용하여 낙찰가를 예측하였다.