Distribution-Estimator
Distribution-Estimator是一个研究多种分布估计器性能的项目。主要结构如下：
- estimator模块定义估计器，所有关于估计器的代码都必须定义在该模块下，且统一输入输出接口为numpy.array格式的一维向量（如果后续加入二维分布游可能更改），由estimator.estimator类统一对外接口；GAN的损失函数也定义在该模块下；
- criterion模块定义评价准则，所有需要尝试的评价准则都定义在该模块下，统一输入接口为numpy.array格式；
- dataconstructor模块定义数据生成，所有从已知分布或者未知分布中生成样本的方法都定义在该模块下；
开发日志
2021.11.16
-- GAN Demo（by dyh）