[TOC]
文件夹。包含所有的数据集文件，只包含数据集文件，raw data。
文件夹。主要包含以下功能：1）构建基础的数据样本对象，如表示样本的类； 2） 用于从raw data构建数据集对象；3）针对raw data的数据处理函数；4）加载数据函数；5）对raw data的分析，可以是jupyter notebook;
文件夹。主要包含模型部分，如层的定义、模型的定义、损失函数的定义等。
文件夹。常用工具的定义，如数学相关的函数、基础的特征处理方法等。
文件夹。包含配置信息，如对模型的配置、训练过程中的配置等。可以将模型相关的配置、基础的数据相关的配置等分为多个配置文件，或者定义为配置类。
文件夹。包含日志相关的函数，如日志输出器、对日志的管理等，以及项目运行过程中的调试、中间输出等信息。
文件夹。项目的输出数据。
文件夹。主要包含对输出数据的分析，不包含输入数据的预处理（注意与data_prepare区分）。
.py文件。定义训练过程。
.py文件。定义项目的入口。