- Proyecto en el marco del curso Inmersión datos con Python por Alura Latam.
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Se utilizaron los datos del rendimiento académico de los estudiantes de Chile durante el año 2022 proporcionados por el MINEDUC.
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Se realizó un análisis superficial levantando algunos gráficos. En ellos se vincula la dependencia (municipal, particular, subvencionado) con el promedio de asistencia y promedio general de notas. Se observa un promedio de asistencia y calificaciones más altas en el sector privado.
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Se estableció la correlación entre las variables destacándose la relación entre la asistencia y la dependencia con el promedio.
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Se trabajó con Machine Learning para elaborar un modelo predictivo que considerara distintos factores, entre ellos los destacados.
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Si bien el coeficiente R2 (Coeficiente de determinación) es muy bajo, los experimientos realizados predicen promedios más altos con una asistencia alta, índice de ruralidad nula y pertenencia a colegios particulares que utilizando otros datos. Esto se corresponde con las mediciones realizadas previamente y con otras estadísticas nacionales
- Mineduc: Rendimiento académico año por nivel 2002 en adelante. https://datos.gob.cl/dataset/809/resource/57290c59-342a-48ba-89e0-85f83afb09f5