Essa é a primeira tentativa de fazer acontecer a proposta do Casarin.
O Aguirin é a proposta de implementar um processador com uma abordagem neuromórfica.
Começou com uma leitura (On Intelligence - Jeff Hawkins, Sandra Blakeslee) onde os modelos atuais de processamento são questionados. O que é mais instigante na leitura é a inadequação do modelo atual e a proposta de um modelo baseado em memória, sendo descrito no livro o funcionamento de um cérebro biológico, e também comparado com tecnologias existentes.
A partir daí ficou na cabeça "e se fizermos um processador baseado em memória?" Talvez a simplicidade ajude, certo?
Começaram as pesquisas e compartilhamento de materiais. Finalmente a proposta está começando a ter estrutura suficiente para ser feita alguma coisa.
A princípio vamos tentar implementar os modelos em VHDL, pelo conhecimento prévio e não-necessidade de aprender mais uma ferramenta. VHDL é a ferramenta em comum entre nós.
Num primeiro momento estão sendo estudadas possibilidades, e tudo é provisório.
Como vai ser feita a abordagem pra esse projeto?
- Fase de estudos: está sendo feito um levantamento do que já foi feito, e o que encontramos está sendo lido.
- Fase de planejamento: precisamos definir como o projeto vai ser implementado, para que consigamos fazer juntos.
- Fase de implementação
- Fase de simulação
- Fase de testes
Um neurônio biológico é como se fosse o bloco essencial do cérebro de qualquer animal. Ele tem a mesma cara para quase todos animais, então o que varia, geralmente, é como esses blocos se organizam.
Na imagem abaixo temos uma ilustração da estrutura básica de um neurônio. As principais partes que vamos olhar são o soma, o dendrito e o axônio. (De forma simplificada esses são os coponentes do nosso bloco básico)
- Soma: é o corpo do neurônio, é onde está o núcleo da célula, e onde estão conectadas todas as outras partes do neurônio.
- Dendrito: São ramos que transmitem as informações de outros neurônios ao Soma.
- Axônio: É a parte comprida, que transmite também as informações, na forma de diferença de potencial.
Quase do mesmo jeito que diferentes circuitos digitais são combinações diferentes de blocos básicos, nesse caso, existem muito menos blocos básicos. Na imagem a seguir temos os blocos que podem ser usados.
Nessa etapa vamos tentar descobrir qual a melhor estratégica para começar.
- On Intelligence (Jeff Hawkins, Sandra Blakeslee)
- O conhecimento do cérebro (John C. Eccles, Editora USP)
- Principles of Neural Science (Kandel, Schwartz, Jessell)
- Implementation of a feed-forward Artificial Neural Network in VHDL on FPGA ( Philippe Dondon ; Julien Carvalho ; Rémi Gardere ; Paul Lahalle ; Georgi Tsenov ; Valeri Mladenov)
- Implementation of an artificial neuron in VHDL (Javier Gómez Casado)