O curso aborda o funcionamento da linguagem de programação R e do software de desenvolvimento RStudio/Posit, visando oferecer noções gerais e operações básicas para o domínio e a autonomia na análise de dados com programação. O curso envolve operações de importação, análise, visualização, exportação e comunicação de dados, e está estruturado seguindo os eixos do livro de Wickham e Grolemund (2018). Por seguir o livro de referência, os tópicos mesclam com o inglês para estimular a adaptação ao software, à comunidade de programadores internacionais e aos manuais, que têm a língua inglesa como padrão.
Objetivo geral: oferecer condições para a autonomia na programação e no uso do software, por isso os fundamentos são abordados com cuidado. É esperado que se saiba, ao final do curso, trabalhar com essa linguagem de programação para operar com o instrumental básico da Ciência de Dados, que no fundo são aplicações da estatística e econometria.
Dinâmica: o curso é online com aulas síncronas. As aulas serão acompanhadas de materiais que estarão disponibilizados em minha página do GitHub. Serão recomendados exercícios para praticar o uso da linguagem, verificar dúvidas e exercitar a autonomia.
Pré-requisitos teóricos: interesse em aprender e trabalhar com análise de dados com programação. Não é exigido nenhum conhecimento em R, matemática, estatística muito menos inglês.
Pré-requisitos técnicos: É necessário um computador com configurações padrão (4GB RAM e estrutura 64bits) e uma conexão estável com a internet. É importante ter instalado o R e o RStudio no computador. É recomendado a integração na plataforma GitHub, atualmente a mais utilizada por programadores (não se preocupe, será apresentada na aula inicial). Os materiais para o curso estarão disponíveis aqui em minha página do GitHub.
Este repositório contém arquivos do curso organizados nas seguintes pastas:
- 000 P&R: Programa e recursos do curso, incluindo: dados, códigos e recursos adicionais.
- A01 - Intro: introdução ao R.
Livros de Hadley Wichkam e Garrett Grolemund
Livro 1 - Wichkam, Hadley e Grolemund, Garrett (2016). R for Data Science. Ed: O'Reilly Media.
Livro 2 - Wichkam, Hadley (2014). Advanced R. Ed: Chapman and Hall/CRC.
Livro 3 - Grolemund, Garrett (2014). Hands-On Programming with R. Ed: O'Reilly Media.
Livro 1 - Imai, Kosuke (2018). Quantitative Social Sciences.
Livro 2 - Angrist, Joshua (2015). Mastering Metrics.
Livro 1 - Sielge, Julia (2017). Text Mining with R.
Cursos com Leonardo Barone
Curso 1 - Curso organizado por Leonardo Barone e Jonathan Phillips (2019)
Curso 2 - Curso organizado por Leonardo Barone e Fernando Limongi (2017)
Cursos com Rogério Barbosa
Curso 1 e 2 - Curso de Programação e Análise de Dados do IESP-UERJ ministrado por Rogério J. Barbosa (Lego I e II)