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Tema da Aula

Turma Online 29 | Python | Semanas 17 e 18 | 2024 | Jessica Ferreira

Instruções

Antes de começar, vamos organizar nosso setup.

  • Fork esse repositório
  • Clone o fork na sua máquina (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar git clone url-do-seu-repositorio-forkado)
  • Entre na pasta do seu repositório (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar cd nome-do-seu-repositorio-forkado)
  • [Add outras instruções caso necessário]

Resumo

O que veremos na aula de hoje?

Conteúdo

O que é um projeto de análise de dados?

Nesse ponto vocês já aprenderam que ter dados não é a mesma coisa que ter informação. Dados: são elementos brutos e não processados, como números, palavras, ou símbolos que precisam ser interpretados para se tornarem úteis. Informação: é o resultado do processamento, organização e interpretação dos dados, fornecendo significado e contexto para tomar decisões ou entender situações. Assim, dados são a matéria-prima da informação, que é o produto final após análise e interpretação dos dados.

Por isso a importância de nós contarmos uma história estruturada a partir dos dados que conseguimos coletar. E é exatamente sobre isso, que se trata um projeto de análise de dados: gerar informação útil a partir da construção de uma perspectiva contextualizada!

Então aqui vão algumas perguntas gerais que devemos nos fazer ao iniciar um projeto como esse:

  • Conteúdo
    • O que eu quero informar?
  • Público
    • Para quem eu estou contanto essa história? Com quem vou compartilhar essa informação?
  • Transformação
    • Por que essa informação é relevante?

Ok, as perguntas são importantes,

MAS POR ONDE COMEÇAR?!

Escolhendo uma fonte de dados

O caminho comum

Se você já fez algum tipo de pesquisa acadêmica (TCC, Iniciação Científica, etc) você certamente está familiarizado com esse processo, pois tudo começa com a escolha de um TEMA, seguindo para a definição do PROBLEMA, que em seguida é desdobrado em PERGUNTAS, que irão guiar a COLETA DE DADOS.

  1. Delimitação do Tema
  2. Definição do Problema
  3. Desenvolvimento de Perguntas
  4. Coleta de Dados

O caminho que iremos seguir

Porque esse projeto é um exercício e encontrar os dados ideais para responder às nossas perguntas pode se tornar um trabalho extremamente complexo...

Nós iremos fazer um caminho um pouco diferente e a partir de um tema de interesse, escolher uma base e então pensar quais perguntas podem ser respondidas a partir dela.

O QUE TAMBÉM É SUPER VÁLIDO! E PODE RENDER DESCOBERTAS INCRÍVEIS!

  • Escolha do tema

    No primeiro momento você deve escolher qual assunto gostaria de abordar. Pense em um tema atual, relevante e até onde você vai aprofundar a análise. Lembre-se, não adianta abraçar o mundo sozinho, você precisa focar e entregar o melhor resultado possível, então trabalhe na delimitação do Tema! Quais são os recortes possíveis dentro do universo escolhido?

    #Dica: Dê prioridade para algo que você goste, se interesse, tenha afinidade ou conhecimento na área.

  • Escolha da Base de Dados

    Algumas opções de Bases de Dados

  • Definindo nossas perguntas

    O que eu quero tentar responder? VAMOS AO BRAINSTORM!


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