Docker-file from this repository is broken! Please use instructions below.

openpose-docker

Dockerfile to build the excellent OpenPose software from CMU.

At first, use this guides to install nvidia-docker:

Then get an image:

git pull exsidius/openpose

To run the container, use the following commmand (Ubuntu):

sudo docker run -it -v /home/dimon/openposedata/:/openpose/data/ --net=host -e DISPLAY --runtime=nvidia exsidius/openpose

We need to -v /home/dimon/openposedata/:/openpose/data/ if we want processing any media from filesystem.

Processing images:

 ./build/examples/openpose/openpose.bin --image_dir ./data --display 0 --write_json ./data/result --write_images ./data/result --face --hand

Supports -

CUDA 10
CUDnn 7
Python 3 (will be 3.7 soon)

To use docker without sudo Link

Here is the steps, to download COCO model, and save docker image (how-to-commit-changes-to-docker-image):

run container: docker run -it --runtime=nvidia exsidius/openpose
install wget: apt-get install wget
go to folder, and download COCO-model:

cd models/pose/coco/
wget https://github.com/foss-for-synopsys-dwc-arc-processors/synopsys-caffe-models/raw/master/caffe_models/openpose/caffe_model/pose_iter_440000.caffemodel

Как только вы закончите модифицировать новый контейнер, выйдите из него: exit Предложите системе отобразить список запущенных контейнеров : sudo docker ps -a Вам потребуется идентификатор КОНТЕЙНЕРА, чтобы сохранить изменения, внесенные в существующее изображение. Скопируйте значение идентификатора из вывода.
Наконец, создайте новое изображение, зафиксировав изменения, используя следующий синтаксис: sudo docker commit [CONTAINER_ID] [new_image_name] Поэтому в нашем примере это будет: sudo docker commit c0d4c6800b5d openpose Где c0d4c6800b5d находится идентификатор КОНТЕЙНЕРА и openpose имя нового Image.
Ваше вновь созданное изображение теперь должно быть доступно в списке локальных изображений. Вы можете проверить, проверив список изображений снова: sudo docker images

Galsor/openpose-docker

openpose-docker