E-ticaretteki en önemli problemlerden bir tanesi ürünlere satış sonrası verilen puanların doğru şekilde hesaplanmasıdır. Bu problemin çözümü e-ticaret sitesi için daha fazla müşteri memnuniyeti sağlamak, satıcılar için ürünün öne çıkması ve satın alanlar için sorunsuz bir alışveriş deneyimi demektir. Bir diğer problem ise ürünlere verilen yorumların doğru bir şekilde sıralanması olarak karşımıza çıkmaktadır. Yanıltıcı yorumların öne çıkması ürünün satışını doğrudan etkileyeceğinden dolayı hem maddi kayıp hem de müşteri kaybına neden olacaktır. Bu 2 temel problemin çözümünde e-ticaret sitesi ve satıcılar satışlarını arttırırken müşteriler ise satın alma yolculuğunu sorunsuz olarak tamamlayacaktır.
Amazon ürün verilerini içeren bu veri seti ürün kategorileri ile çeşitli metadataları içermektedir. Elektronik kategorisindeki en fazla yorum alan ürünün kullanıcı puanları ve yorumları vardır.
ReviewerID = Kullanıcı ID’si
Asin = Ürün ID’si
ReviewerName = Kullanıcı Adı
Helpful = Faydalı değerlendirme derecesi
ReviewText = Değerlendirme
Overall = Ürün rating’i
Summary = Değerlendirme özeti
UnixReviewTime = Değerlendirme zamanı
ReviewTime = Değerlendirme zamanı Raw
Day_diff = Değerlendirmeden itibaren geçen gün sayısı
Helpful_yes = Değerlendirmenin faydalı bulunma sayısı
Total_vote = Değerlendirmeye verilen oy sayısı