该系列博客主要介绍机器学习相关的基础知识，博客结构如下：
- 引入问题，介绍背景
- 问题的数学描述以及求解，这里尽量包含必要的数学内容以支撑对该问题的解读
- 没有实际用例实在难以理解各种算法的过程以及背后的含义，所以这里都加入了相应的数据集
- 并通过Python以相应算法步骤求解，用于深入理解算法
- 同时为了日后开发方便，每篇又都会引入scikit-learn机器学习包，加快对实际问题的求解。算法代码可以在我的github账号里找到
- 最后列出相关的参考资料
除了机器学习算法以外，Guan Blog还包含相应的技术博客，例如Numpy介绍，数据可视化等。