权重文件（yolov3.weights）与配置文件（yolov3.cfg）到yolo的官网进行下载：https://pjreddie.com/darknet/yolo/
示例视频与检测视频链接：https://pan.baidu.com/s/1MkXf1cLqHLzyd7aKJjJ0zA 提取码：6666
本项目是基于视频的车辆跟踪及流量统计，是一个可跟踪路面实时车辆通行状况，并逐帧记录不同行车道车流量数目的深度学习项目。
该项目对输入的视频进行处理，主要分为以下几个步骤：
- 使用YOLOV3模型进行目标检测
- 使用SORT算法进行目标追踪，使用卡尔曼滤波器进行目标位置预测，并利用匈牙利算法对比目标的相似度，完成车辆目标追踪
- 利用虚拟线圈的**实现车辆目标的计数，完成车流量的统计
项目流程图如下：
