Share of an old plug-in project started in 2017 that was aiming to link Neo4J to the Tulip Data Visualization Software tool. The plug-in code has been sent to the Labri team by e-mail on the 03/06/2017; things may have evolved since then, you may however expand this work if you ever need it.
Le plugin utilise l'interface bolt d'une instance Neo4J active
Le module python pour Neo4J doit etre installe
=> https://neo4j.com/developer/python/
=> pip install neo4j-driver
Pseudo-code :
- collecte Neo4J et creation des noeuds dans Tulip,
- pour chaque noeud Tulip,
- collecte des adjacences Neo4J
- recherche de l'objet Tulip correspondant
- creation de l'adjacence Tulip
Notes d'utilisation :
- La variable Node_s_type permet de filtrer les noeuds a recuperer selon la syntaxe Neo4J
- <rien> => tous les noeuds sont importes
- :<TYPE> => seuls les noeuds de type :<TYPE> sont importes
- La variable Node_s_propertyName_label permet de selectionner la propriete des neouds a importer
en tant que label; l'id Neo4j du noeud est importe dans tous les cas.
- le Plug-in est fonctionnel.
- les améliorations à apporter sont indiquées en
#TODO. - une étude de parallélisation du code Python est à envisager pour les jeux de données importants (>500 adjacences).