Descripción general Google Earth Engine (Componentes de GE. Code Editor, Explorer y Clientes API). Mostrar un script complejo con un producto final.
Colecciones disponibles. Herramientas de clasificación. Ventajas y limitaciones frente a otras plataformas.
Nociones básicas de Code Editor: Introducción al lenguaje Javascript. Visión General del Code Editor. API Javascript de GEE. Convenciones: Guía de Estilo. Acceso a las funcionalidades de la API. Consultar la documentación de las funciones. Tipo de datos. (Listas, Diccionarios, ). Funciones definidas por el usuario.
- Manejo de datos vectoriales: Manejo de geometrías y generación de features. Creación y administración de colecciones de features. Carga y visualización de vectores utilizando Google Fusion Table (FT). Manejo de iteraciones sobre colecciones de features. Exportar como tabla de datos. Realizar gráficos.
- Manejo de datos rasters: Seleccionar colecciones, filtros por áreas, por fechas y por nubes. Construir máscaras. Visualización. Cómo exportar imágenes (ventajas y limitaciones del servicio). Funciones de agregación. Cálculos de índices (NDVI, spectral unmixing e indicadores MapBiomas ndfi, por ejemplo, etc.). Generación de expresiones. Extracción de información a partir de features (agregación por medias, máximos, mínimos, etc.). Exportar como tabla de datos. Realizar gráficos.
Incorporación de datos de campo y generación de datos de entrenamiento desde la interfaz de GE. Cálculo de mosaicos de índices del área de estudio. Muestreo a partir de los datos de campo. Separación en training/testing. Algoritmos disponibles para clasificación supervisada. Parametrización de los algoritmos. Ajustes. Validación utilizando matrices de confusión (accuracy, kappa). Aplicación del modelo y mapeo de resultados. Visualizar y exportar los resultados de la clasificación.
Dada una carta de la región a la que pertenece el alumno realizar las siguientes actividades:
- Generar un conjunto muestreado en la carta de interés o importar puntos que ud haya traído para el curso.
- Construir una colección de imágenes que a su criterio sean apropiadas para las fechas de los relevamientos. Recuerde que las colecciones son parte de objetos ImageCollection y estos contienen las diferentes funcionalidades para realizar filtrados.
- Construya un mosaico del área de estudio donde estén incluidas todas las variables (índices, bandas, reducciones, etc.) que ud considere necesarias para la clasificación.
- Extraiga información a partir de los puntos de muestreo y analicela. Realice gráficos para determinar bandas de mayor separabilidad y umbrales de separación.
- Genere reglas de decisión a partir del análisis realizado en el punto anterior.
- Aplicar las reglas generadas para realizar una clasificación.
- Visualizar los resultados.