A transferência de aprendizado em machine learning é aproveitar os recursos de um modelo e ensinar coisas novas a ele.
Nesse projeto foi aproveitado o modelo MobileNetV2 e utilizou as bibliotecas keras e tensorflow para redes neurais
O método geralmente é feito para tarefas em que seu conjunto de dados tem poucos dados para treinar um modelo do zero.
Será passado fotos de gatos e cachorros para treinamento com pequeno número de amostras