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Infographic
datawhalechina/hands-on-data-analysis
动手学数据分析以项目为主线,知识点孕育其中,通过边学、边做、边引导来得到更好的学习效果
iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version
《利用Python进行数据分析·第2版》
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一个新闻政策类爬虫项目,实现上万网站的实时监控、爬取、过滤、存储,具有高可用性和可扩展性。
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吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版
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木及简历,一款markdown的在线简历工具。 https://www.mujicv.com
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免费学代码系列:小白python入门、数据分析data analyst、机器学习machine learning、深度学习deep learning、kaggle实战
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IPTV直播源抓取 自动整合hao趣网直播源+TVBox直播源+其他网上直播源 择取分辨率、速度最佳视频流 定期更新
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Convert Github Copilot to ChatGPT
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主要记录大语言大模型(LLMs) 算法(应用)工程师相关的知识及面试题
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AnsonZnl/RehabilitationGuide
颈椎病腰突康复指南,为程序员群体提供简单可靠的康复指南。
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对通达信数据进行去重和清洗处理,并将数据存入MongoDB,方便往后研究
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recruit 招聘爬虫+数据分析 1.爬虫: 采用Scrapy 分布式爬虫技术,使用mongodb作为数据存储,爬取的网站Demo为51job,数据我目前爬了有几千条 2.数据处理: 采用pandas对爬取的数据进行清洗和处理 2.数据分析: 采用flask后端获取mongodb数据,前端使用bootstrap3.echarts以及D3的词云图,如果喜欢请star or Fork,预览详见
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BibiGPT v1 · one-Click AI Summary for Audio/Video & Chat with Learning Content: Bilibili | YouTube | Tweet丨TikTok丨Dropbox丨Google Drive丨Local files | Websites丨Podcasts | Meetings | Lectures, etc. 音视频内容 AI 一键总结 & 对话:哔哩哔哩丨YouTube丨推特丨小红书丨抖音丨快手丨百度网盘丨阿里云盘丨网页丨播客丨会议丨本地文件等 (原 BiliGPT 省流神器 & AI课代表)
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整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。
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Collection of Open Source Projects Related to GPT,GPT相关开源项目合集🚀、精选🔥🔥
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📚awesome: Linux、csapp、os、leetcode、web、html、css、JavaScript、git、java、python、C/C++、mysql、mongodb、golang、blockchain、markdown
jackzhenguo/python-small-examples
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Follow me,从 0 到 1 掌握 SQL。
whoiskatrin/sql-translator
SQL Translator is a tool for converting natural language queries into SQL code using artificial intelligence. This project is 100% free and open source.
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《Hello 算法》:动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 代码。简体版和繁体版同步更新,English version ongoing
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以撸代码的形式学习Python
Jack-Cherish/PythonPark
Python 开源项目之「自学编程之路」,保姆级教程:AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。
hi-weijun/PythonDataScience-Collections
最全数据分析资料汇总(含python、爬虫、数据库、大数据、tableau、统计学等)
HuQi2018/BiSheServer
本系统是我的毕业设计项目,题目为“基于用户画像的电影推荐系统的设计与实现”。主要是以Django作为基础框架,采用MTV模式,数据库使用MongoDB、MySQL和Redis,以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源,主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签,并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统,并使用simpleui进行了美化。
20100507/emotional_analysis
[毕业设计] 承接毕业设计系统讲解+调试 承接Java SpringBoot项目和大数据部署与运行问题排查;联系微信bq2323599883