Gewissta

Pinned Repositories

Data_Preprocessing_in_Python
Программный код к книге "Предварительная подготовка данных в Python"
Language:Jupyter Notebook32 1 019
Logistic_Regression
Программный код к книге "Логистическая регрессия"
Language:Jupyter Notebook31
open_projects
This repository contains ROC and precision-recall curve animations
Language:R0 0 01
streamlit_cloud_deployment
Развертывание сложного конвейера scikit-learn с помощью Streamlit
Language:Python1 2 01
streamlit_etna_deployment
Развертывание Streamlit-приложения "Прогнозирование временных рядов с помощью ETNA" в Streamlit Community Cloud
Language:Python0 1 00
Streamlit_for_Data_Science
Программный код к книге "Streamlit для Data Science"
Language:Jupyter Notebook0 1 01

Gewissta's Repositories

Gewissta/Data_Preprocessing_in_Python
Программный код к книге "Предварительная подготовка данных в Python"
Language:Jupyter Notebook32 1 019
Gewissta/Logistic_Regression
Программный код к книге "Логистическая регрессия"
Language:Jupyter Notebook31
Gewissta/streamlit_cloud_deployment
Развертывание сложного конвейера scikit-learn с помощью Streamlit
Language:Python1 2 01
Gewissta/open_projects
This repository contains ROC and precision-recall curve animations
Language:R0 0 01
Gewissta/streamlit_etna_deployment
Развертывание Streamlit-приложения "Прогнозирование временных рядов с помощью ETNA" в Streamlit Community Cloud
Language:Python0 1 00
Gewissta/Streamlit_for_Data_Science
Программный код к книге "Streamlit для Data Science"
Language:Jupyter Notebook0 1 01