**nCoV-2019疫情发展的城市分辨率数据(停止更新:no_bell:)

City-resolution statistics of nCov-2019, China (No update:no_bell:)

此项目是基于各省卫生健康委员会（简称“卫健委”）每日发布的**各城市疫情数据汇总（暂不包含港澳台）。继而能够为后续建模分析、统计学习、人工智能算法提供基础数据。

项目特色 Project Features

非爬虫数据，直接从卫健委官方数据获得 Official statistics(NHC of each province), NOT From Web crawlers!
各城市的数据，不只是各省 City-resolution!
只囊括准确的确诊感染数 Just need to include the infected stats
按照官方隔日发布数据更新 Daily updated

项目的目标

根据各省卫健委发布数据，每日更新各城市的感染情况数据（目前只需要确诊病例）。

目前项目状况 Project Status

Province	Lastest File Date	Status	Comment	Auto Scripts?
Guangdong	2020-02-02-00	Stopped:no_bell:
Beijing	2020-02-05-00	Stopped:no_bell:
Tianjin	2020-02-05-00	Stopped:no_bell:
Anhui	2020-02-05-00	Stopped:no_bell:
Guangxi	2020-02-05-00	Stopped:no_bell:		⚡
Chongqing	2020-02-03-12	Stopped:no_bell:	Recent posts are pics	⚡
Shanghai	None	Stopped:no_bell:	All posts are pics
其它各省级行政区	None	Stopped:no_bell:

如何为此项目贡献？

感谢开源精神。欢迎各位朋友们拉取项目，从最远未更新的数据开始更新，合并分支。

未添加的省区，按照模版Template进行添加；
对已在Province文件夹中有的省市，若是文件未更新，请一起进行对应的Python代码更新。

推荐外部项目 Recommend Projects

由于本项目人手不足，更新有延迟。因此，对于数据要求不是特别严格的用户（不要求包含全部历史数据），推荐几个在Github上维护较为及时的项目，以便大家使用数据库。

项目名称	特点	缺点
2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库	此项目通过爬取“丁香园”网站获得具体数据，爬取的是丁香园的历史数据，保存为csv文件，便于机器读取。	数据最早记录来自2020-01-24，而本项目最早日期为2020-01-21，见Province/Beijing.py文件

数据来源

感谢各省卫健委官方网站的数据发布

引用格式

引用本项目的格式：

原始数据来自国家卫生健康委员会、各省卫生健康委员会。
引用数据来自2020Wuhan@github/ginchung项目的汇总。

数据输出样式

进入Province文件夹，运行脚本：

cd Province;
python <省行政区名>.py

输出如：

beijing , 东城,西城,朝阳,海淀,丰台,石景,门头,房山,通州,顺义,昌平,大兴,怀柔,外地
2020-01-21-18 , 0,1,0,2,1,0,0,0,1,0,2,2,0,1
2020-01-22-18 , 0,2,1,2,1,1,0,0,1,0,2,2,0,2
2020-01-24-00 , 0,3,3,3,2,1,0,0,2,1,2,2,0,7
...
2020-02-01-00 , 3,17,27,35,12,3,1,0,13,2,12,19,1,11
2020-02-01-12 , 3,17,28,39,16,3,1,2,13,2,12,20,1,11
2020-02-02-00 , 3,17,35,41,16,4,1,2,13,6,12,21,1,11

Ginchung/2020Wuhan