Данный бот-планировщик задач разработан на асинхронной библиотеке aiogram и использует celery для планирования напоминаний в заданные временные интервалы. Redis тут используется, как брокер сообщений для celery. После отправки команды /start бот выводит список доступных команд, которые можно использовать для работы с ботом. Пользователь может отправлять название задачи, дату и время напоминания в формате Купить молоко 22.02.2024 11:00. Бот сохранит данные в базу данных SQLite и спланирует напоминание через celery в указанное время. Кроме того, раз в сутки происходит просмотр и напоминание о просроченных задачах в заданное в Beat Scheduler время.
Доступ к боту предоставляется только одному пользователю, и аутентификация пользователя происходит через middleware. Если идентификатор пользователя неверен, доступ к боту закрывается. В дальнейшем благодаря использованию асинхронной библиотеки aiogram, возможно расширить функциональность бота для работы со многими пользователями.
В качестве менеджера зависимостей можно использовать poetry. Или стандарно загрузить зависимости через pip install -r requirements.txt.
Основные зависимости:
- Python = "3.11"
- aiogram = "^2.25.1"
- python-dotenv = "^0.21.1"
- celery = "^5.2.7"
- redis = "^4.5.1"
- flower = "^1.2.0"
- loguru = "^0.6.0"
-
После отправки команды
/start, бот выводит сообщение со списком доступных команд:
-
Для того, чтобы добавить новую задачу, необходимо отправить сообщение с названием задачи и датой и временем напоминания в формате
"Купить молоко 22.02.2024 11:00". Бот сохраняет задачу в базу данных SQLite и планирует напоминание через Celery в заданное время.
-
Для просмотра списка актуальных задач необходимо отправить команду
/list.
-
Для просмотра списка завершенных задач необходимо отправить команду
/completed_list.
-
Для завершения задачи по ее идентификатору необходимо отправить команду
+ и idзадачи.
-
Для удаления задачи по ее идентификатору необходимо отправить команду
- и idзадачи.
-
Для удаления всех задач необходимо отправить команду
/del_all.
-
Для просмотра статистики за месяц необходимо отправить команду
/month_stat.
Необходимые настройки находятся в файле config.py. Переменные окружения задаются в файле .env.
Добавляем пакеты src и celery_queue системную переменную окружения PYTHONPATH, чтобы корректно работали импорты:
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path_to_package/srcexport PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path_to_package/celery_queue
Точка входа - модуль main.py. Для запуска бота необходимо запустить main.py.
Для запуска обработчика задач Celery и Beat Scheduler, который будет проверять актуальность задач и отправлять напоминания, в отдельном окне терминала необходимо ввести следующую команду:
celery -A celery_queue.tasks worker -B --loglevel=debug
Также в качестве веб-интерфейса для мониторинга и управления задачами можно использовать flower:
celery -A celery_queue.tasks flower --broker=redis://localhost:6379/0