/DataMiningVisualizationSystem

:cyclone: 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。

Primary LanguagePython

DataMiningVisualizationSystem

https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/releases/tag/1.0 https://github.com/Giyn/DataMiningVisualizationSystem/releases/tag/1.0

📜 Introduction

🌀 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。

数据挖掘:Python

后台技术:Flask

前端技术:HTML、JS、CSS、Echarts

↪️ Instruction

配置完 Python 虚拟环境后,修改 .\js\DMVSystem.js 文件中的 var serverAddress 为本机地址后,运行 .\app\main.py,接着打开 DMVSystem.html 文件,即可进行本地测试。

❇️ Features

1. 系统主界面

进入系统主界面,系统提供 6 个数据集,用户可以选择导入其中 1 个数据集。

系统主界面.png

2. 导入数据集

选择导入数据集后,静候片刻,数据集即加载完毕。

导入数据集.png

3. 原始数据可视化

进入可视化模块,系统以平行坐标图、RadViz图、Andrew图等多种方式将原始多维数据可视化。

可视化界面1.png

可视化界面2.png

4. 原始数据集表格展示

下拉页面可以看到原始数据的表格展示,用户可点击数据预处理并进行训练。

原始数据集表格展示.png

5. 模型训练及数据挖掘结果可视化

静候片刻,即出现模型训练及数据挖掘的可视化结果。

模型训练及数据挖掘结果可视化.png