DataMiningVisualizationSystem
📜 Introduction
数据挖掘:Python
后台技术:Flask
前端技术:HTML、JS、CSS、Echarts
↪️ Instruction
配置完 Python 虚拟环境后,修改 .\js\DMVSystem.js
文件中的 var serverAddress
为本机地址后,运行 .\app\main.py
,接着打开 DMVSystem.html
文件,即可进行本地测试。
❇️ Features
1. 系统主界面
进入系统主界面,系统提供 6 个数据集,用户可以选择导入其中 1 个数据集。
2. 导入数据集
选择导入数据集后,静候片刻,数据集即加载完毕。
3. 原始数据可视化
进入可视化模块,系统以平行坐标图、RadViz图、Andrew图等多种方式将原始多维数据可视化。
4. 原始数据集表格展示
下拉页面可以看到原始数据的表格展示,用户可点击数据预处理并进行训练。
5. 模型训练及数据挖掘结果可视化
静候片刻,即出现模型训练及数据挖掘的可视化结果。