DNA GYMCraft

Benvenuto in DNA GYMCraft, un progetto innovativo che utilizza algoritmi genetici per generare schede di allenamento personalizzate. Questa soluzione è stata sviluppata per offrire agli utenti un'esperienza di allenamento ottimizzata in base al loro livello di abilità, preferenze e luogo di allenamento.

Descrizione del Progetto

Struttura del Progetto

Il progetto è organizzato nei seguenti componenti principali:

Dataset
- Il dataset (gym_dataset2.csv) contiene informazioni dettagliate sugli esercizi, come il livello di abilità, il tipo di esercizio, i gruppi muscolari coinvolti e altro ancora. Prima di eseguire il codice, assicurati di avere un dataset ben strutturato.
Algoritmo Genetico
- L'algoritmo genetico è implementato nel modulo genetic_algorithm.py. Questo modulo gestisce la generazione casuale di schede di allenamento, il calcolo della fitness, la selezione dei genitori, la riproduzione (crossover) e la mutazione.
Interfaccia Utente
- L'interfaccia utente è integrata nel codice principale. Gli utenti vengono guidati attraverso la fornitura del proprio livello di abilità, luogo di allenamento e feedback sulla scheda generata.
Configurazione
- Puoi regolare la configurazione iniziale, come il numero di generazioni e il tasso di mutazione, nel codice principale (GYMGA.ipynb).

Istruzioni per l'Esecuzione

Assicurati di avere il dataset correttamente formattato (gym_dataset2.csv) e collocato nella stessa directory del codice.
Esegui il file main.py.
Segui le istruzioni per inserire il tuo livello di abilità, il luogo di allenamento e fornire feedback sulla scheda generata.

Vincoli e Requisiti

Python: Il progetto richiede Python 3.x. Puoi installare le dipendenze necessarie eseguendo pip install -r requirements.txt.
Dataset: Verifica che il dataset sia correttamente formattato secondo le specifiche richieste nel codice.

Contribuire

Se desideri contribuire al progetto, sentiti libero di aprire issue o pull request. Siamo aperti a miglioramenti e suggerimenti per rendere DNA GYMCraft ancora più efficace e personalizzabile.