Benvenuto in DNA GYMCraft, un progetto innovativo che utilizza algoritmi genetici per generare schede di allenamento personalizzate. Questa soluzione è stata sviluppata per offrire agli utenti un'esperienza di allenamento ottimizzata in base al loro livello di abilità, preferenze e luogo di allenamento.
Il progetto è organizzato nei seguenti componenti principali:
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Dataset
- Il dataset (
gym_dataset2.csv
) contiene informazioni dettagliate sugli esercizi, come il livello di abilità, il tipo di esercizio, i gruppi muscolari coinvolti e altro ancora. Prima di eseguire il codice, assicurati di avere un dataset ben strutturato.
- Il dataset (
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Algoritmo Genetico
- L'algoritmo genetico è implementato nel modulo
genetic_algorithm.py
. Questo modulo gestisce la generazione casuale di schede di allenamento, il calcolo della fitness, la selezione dei genitori, la riproduzione (crossover) e la mutazione.
- L'algoritmo genetico è implementato nel modulo
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Interfaccia Utente
- L'interfaccia utente è integrata nel codice principale. Gli utenti vengono guidati attraverso la fornitura del proprio livello di abilità, luogo di allenamento e feedback sulla scheda generata.
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Configurazione
- Puoi regolare la configurazione iniziale, come il numero di generazioni e il tasso di mutazione, nel codice principale (
GYMGA.ipynb
).
- Puoi regolare la configurazione iniziale, come il numero di generazioni e il tasso di mutazione, nel codice principale (
- Assicurati di avere il dataset correttamente formattato (
gym_dataset2.csv
) e collocato nella stessa directory del codice. - Esegui il file
main.py
. - Segui le istruzioni per inserire il tuo livello di abilità, il luogo di allenamento e fornire feedback sulla scheda generata.
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Python: Il progetto richiede Python 3.x. Puoi installare le dipendenze necessarie eseguendo
pip install -r requirements.txt
. -
Dataset: Verifica che il dataset sia correttamente formattato secondo le specifiche richieste nel codice.
Se desideri contribuire al progetto, sentiti libero di aprire issue o pull request. Siamo aperti a miglioramenti e suggerimenti per rendere DNA GYMCraft ancora più efficace e personalizzabile.
Grazie per l'interesse nel progetto DNA GYMCraft! Buon allenamento!