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🧑🏫 59 Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
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中文医学NLP公开资源整理:术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/QA/信息抽取/模型/论文/etc
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使用Bert,ERNIE,进行中文文本分类
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Making big AI models cheaper, easier, and scalable
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医疗垂直领域的大语言模型
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包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别
Godflyfly/MedicalNamedEntityRecognition
Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用.
Godflyfly/ML2017FALL
Works for Machine Learning (2017 FALL) @ NTU
Godflyfly/nlp-competitions-list-review
复盘所有NLP比赛的TOP方案,只关注NLP比赛,持续更新中!
Godflyfly/nlp_tutorial
NLP超强入门指南,包括各任务sota模型汇总(文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成、语言模型),以及代码、技巧
Godflyfly/Rasa_neo4j
基于Rasa 3.1.0 构建医疗领域的图谱型问答系统
Godflyfly/Text_Segmentation_Image_Inpainting