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机器学习学习笔记和代码

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机器学习:学习笔记&代码复现

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知乎专栏:舟晓南

目录

  • 《统计学习方法》学习笔记及复现代码
  • 《tensorflow2.0》学习笔记及代码

以下内容为《统计学习方法》第二版学习笔记和复现代码

感知机(Perceptron)

k近邻(KNN)

朴素贝叶斯(Bayes)

决策树(Decision Tree)

逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)

支持向量机(SVM)

提升算法(Boosting)

EM算法

隐马尔可夫模型

条件随机场模型

聚类方法

奇异值分解(SVD)

主成分分析(PCA)

潜在语义分析(LSA)

概率潜在语义分析(PLSA)

马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)


《tensorflow》学习笔记及代码