머신러닝 공부 계획
1년 로드맵
- 기초지식(통계, 미분, 선형대수, 프로그래밍(python)
- 머신러닝 기초 (선형회귀, 경사 하강법, 의사결정 트리, 서포트 벡터 머신, k-mean 등)
- 인공 신경망 기초 (퍼셉트론, 신경망, 역전파 알고리즘 등)
- 딥러닝 기초 (CNN, RNN, LSTM, GAN) -> 어느정도 개념은 이해
3~5월 정도 끝내기
- 데이터 전처리
- 특성 추출
- 모델 훈련
- 평가 및 튜닝
6~8월 정도 끝내기
3~5월 정도 끝내기
6~8월 정도 끝내기