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Primary LanguageJupyter Notebook

머신러닝 공부 계획

1년 로드맵

  • 기초지식(통계, 미분, 선형대수, 프로그래밍(python)
  • 머신러닝 기초 (선형회귀, 경사 하강법, 의사결정 트리, 서포트 벡터 머신, k-mean 등)
  • 인공 신경망 기초 (퍼셉트론, 신경망, 역전파 알고리즘 등)
  • 딥러닝 기초 (CNN, RNN, LSTM, GAN) -> 어느정도 개념은 이해
3~5월 정도 끝내기
  • 데이터 전처리
  • 특성 추출
  • 모델 훈련
  • 평가 및 튜닝
6~8월 정도 끝내기

실전 프로젝트

(고 2학년 연구 과제) 음성합성 기술 연구 및 앱 개발 관련 연구