Análise de vendas de Video Games
Análise de vendas de jogos de video games com no mínimo 100 mil cópias vendidads.
Algumas perguntas preliminares
- a decisão de se concentrar a publicação em menos gêneros afeta o resultado global de unidades vendidas de uma produtora?
- como se comporta o tempo de decadência de uma plataforma?
- dentre as franquias identificadas, quais são aquelas que são mais bem sucedidas?
- dentre as franquias identificadas, quais são aquelas que estão em crescimento ao longo do tempo? E quais estão em decrescimento?
Os scripts em Python, localizados em src/data são responsáveis por limpar os dados provindos das tabelas da wikipedia.
Basta roda-los a partir do topo do projeto.
Project Organization
├── LICENSE
├── README.md <- The top-level README for developers using this project.
├── data
│ ├── external <- Data from third party sources.
│ ├── interim <- Intermediate data that has been transformed.
│ ├── processed <- The final, canonical data sets for modeling.
│ └── raw <- The original, immutable data dump.
│
├── models <- Trained and serialized models, model predictions, or model summaries
│
├── notebooks <- Jupyter notebooks or RMD notebooks. Naming convention is a number (for ordering),
│ the creator's initials, and a short `-` delimited description, e.g.
│ `1.0-jqp-initial-data-exploration`.
│
├── references <- Data dictionaries, manuals, and all other explanatory materials.
│
├── reports <- Generated analysis as HTML, PDF, LaTeX, etc.
│ └── figures <- Generated graphics and figures to be used in reporting
│
├── requirements.txt <- The requirements file for reproducing the analysis environment, e.g.
│ generated with `pip freeze > requirements.txt`
│
├── src <- Source code for use in this project.
│ ├── __init__.py <- Makes src a Python module
│ │
│ ├── data <- Scripts to download or generate data
│ │
│ ├── features <- Scripts to turn raw data into features for modeling
│ │
│ ├── models <- Scripts to train models and then use trained models to make
│ │ │ predictions
│ │ ├── predict_model.py
│ │
│ └── visualization <- Scripts to create exploratory and results oriented visualizations
Project based on the cookiecutter data science project template. #cookiecutterdatascience