从0学习深度学习，记录相关代码
- 基础代码
| 标题 | 说明 | 链接 |
|---|---|---|
| Generate images by VAE | 用简单的VAE模型生成书写数字图片 | link |
| Generate images by GAN | GAM模型生成图片 | link |
| 5种Normalization | 手写Normalization和对比pytorch API | link |
| 单向RNN和双向RNN | pytorch RNN API与手写推理过程对比 | link |
| Transformer | Transformer的部分函数 | link |
| Transformer 全部实现 | link | |
| ViT | Vision Transformer简易实现 | link |
- DiffusionModel
| 标题 | 说明 | 链接 |
|---|---|---|
| DDIM | DDIM的相关代码实现，用于实现手写数字识别 | README.md |
| Conditional DDPM | Classifier-Free Diffusion Guidance，用于实现手写数字识别 | README.md |
- paper-code-study
| paper-title | note-link |
|---|---|
| YeYuan-2020-DiversifyingLatentFlowsForDiverseHumanMotionPrediction-ECCV | link |