O motivo dessa análise é mostrar alguns dos diversos modos de fazer a validação de um modelo. Iremos primeiro verificar qual seria nossa acurácia utilizando um Dummy Classifier. Depois veremos se utilizássemos o algoritmo DecisionTreeClassifier, qual seria nosso resultado. Entretanto, a separação de nossos dados são influenciados por um 'SEED'. Veremos alguns métodos para não cairmos desse problema.
Guiih13/Machine_Learning_Validacao
O motivo dessa análise é mostrar alguns dos diversos modos de fazer a validação de um modelo. Iremos primeiro verificar qual seria nossa acurácia utilizando um **Dummy Classifier**. Depois veremos se utilizássemos o algoritmo **DecisionTreeClassifier**, qual seria nosso resultado. Entretanto, a separação de nossos dados são influenciados por um **'SEED'**. Veremos alguns métodos para não cairmos desse problema.
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