Systematicaly erasing features F1 - Score de um SVM (Com e sem seleção de features)
minimum Redundancy Maximum Relevance Feature Selection (mRMR)
chi²
F-value
mutual_info_classif
Random Forest - Feature importance
Gradient Boosting - Feature importance
Relevance Agregation
SHAP
LIME
DeepLift
Toda essa seleção de features (top 10) será comparada com um SVM -> SVM