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DataLogAnalysis é um projeto Python para análise exploratória e visualização estatística. Oferece funcionalidades para carregar, transformar e analisar dados CSV, incluindo regressões lineares e gráficos log-log
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Desafio Tech DataOps: Captura e cruzamento de dados empresariais com Ruby on Rails, MongoDB e Elasticsearch.
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Repositório contendo Dockerfile e scripts para análise de dados usando Apache Spark e Python, facilitando a execução e teste de aplicações de processamento de dados em ambiente isolado.
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Exemplos práticos de comunicação de rede em Python usando TCP e UDP, organizados com classes para demonstrar a confiabilidade e eficiência de cada protocolo.
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Análise de Cobertura do Solo, Projeto de análise de cobertura do solo usando imagens Sentinel-2 com Python, Folium e Google Earth Engine. Classificação de terreno e mudanças temporais.
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API em FastAPI para calcular detalhes de rede e verificar vizinhança de sub-rede para endereços IP com Python.
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O projeto SIESTA em Docker facilita simulações moleculares com ambiente configurado para instalação e teste uniformes. Inclui Dockerfiles e scripts para execução em contêiner, incentivando contribuições para melhorias.
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Projeto acadêmico utilizando Docker e PostgreSQL para demonstrar tolerância a falhas. Inclui configuração de banco de dados primário e réplica.