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Data-Science-from-Scratch

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밑바닥부터 시작하는 데이터 사이언스

기억해야할 중요한 부분과 코드만 정리

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책의 목차

  1. 들어가기
  2. 파이썬 집중강좌
  3. 데이터 시각화 - py, ipynb
  4. 선형대수 - py, ipynb
  5. 통계 - py, ipynb
  6. 확률 - py, ipynb
  7. 가설과 추론 - py, ipynb
  8. 경사 하강법 - py, ipynb
  9. 데이터 수집하기 - py, ipynb1, ipynb2
  10. 데이터 다루기 - py, ipynb
  11. 기계학습 - py, ipynb
  12. k-근접이웃
  13. 나이브 베이즈
  14. 단순 선형회귀
  15. 다중 선형회귀
  16. 로지스틱 회귀
  17. 의사결정나무
  18. 신경망
  19. 군집화
  20. 자연어 처리
  21. 네트워크 분석
  22. 추천 시스템
  23. 데이터베이스와 SQL
  24. 맵리듀스
  25. 본격적으로 데이터 사이언스하기