[Task] 유저 정보와 도서 정보를 바탕으로, 유저가 부여한 도서 평점을 회귀 예측하는 AI 모델을 개발
데이콘에서 채용 연계형 추천시스템 경진대회가 열렸다기에 가볍게 둘러봤습니다.
엄밀히 따지자면 추천 task라고 하기보다는 regression task였기에, 가볍게 회귀 모델을 돌려보고 앙상블하는 정도로 마무리.
역시 제 기준에서는 파이프라이닝 단계에서 ranking(re-ranking)을 고려할 수 있어야 추천 task라고 부를 수 있지 않나, 싶습니다!