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Learn-pytorch
本项目是对pytorch的总结
Neural-Networks-from-Scratch-in-Python
本项目是对《Neural Networks from Scratch in Python》读后的总结，在本项目中将应用Python（numpy）从0开始实现一个全连接神经网络，提供所有可运行代码，并对每一段代码加入注释（自己的理解）。本项目内容包括：全连接层、激活函数、损失函数、梯度、反向传播、优化器、正则化、dropout、数据集处理、模型验证、参数保存和下载、预测推理。
NoteImage
笔记图片
Professional-learning
对专业内容的学习总结（以时间线分类）
HX-1234's Repositories
HX-1234/Neural-Networks-from-Scratch-in-Python
本项目是对《Neural Networks from Scratch in Python》读后的总结，在本项目中将应用Python（numpy）从0开始实现一个全连接神经网络，提供所有可运行代码，并对每一段代码加入注释（自己的理解）。本项目内容包括：全连接层、激活函数、损失函数、梯度、反向传播、优化器、正则化、dropout、数据集处理、模型验证、参数保存和下载、预测推理。
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