数据集采用的CGED官方提供 转换为序列标注的形式 具体可以看Data中的数据
采用的几个模型如下： HMM\CRF\BILSTM\BERT-CRF\BILSTM-CRF\BERTBILSTMCRF\XLNETBILSTMCRF
以上模型均修改调优自序列标注的代码，并非原创，侵权告诉我删除
前五个模型 环境为python3.7 基于pytorch-gpu 具体怎么合适 根据你的显卡自己配置cuda等等 最后两个模型 环境为pthon3.6 基于tensorflow-gpu
所有程序都在PyCharm上执行，效果一般，xlnet bilstm crf/HMM效果很差，如果你找出原因，麻烦告诉我
部分程序需要，加入parameter，内容在主函数首行
中文语法纠错2020最新研究，我做了一个使用的模型总结，详细可看：https://blog.csdn.net/qq_19889389/article/details/111403458
论文地址（欢迎批评指正）：https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1948/1/012027/meta
刚学习深度学习，或自学python，在调试程序或者配置环境中难免会遇到一些小问题