HaraHeique/TCC-rede-neural-siamesa
Trabalho Conclusão de Curso com a implementação da Rede Neural Siamesa do Campus IFES Serra.
Jupyter Notebook
Issues
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Revisão dos pontos apontados na banca do TCC
#50 opened by HaraHeique - 0
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Escrever o capítulo 4 (resultados)
#45 opened by HaraHeique - 4
Escrever materiais e métodos (Capítulo 3)
#26 opened by HaraHeique - 3
Finalização do TCC
#44 opened by HaraHeique - 5
Realizar o treinamento do modelo e buscar melhores hiperparâmetros para a rede siamesa LSTM
#30 opened by HaraHeique - 5
- 3
Escrever referencial teórico (Capítulo 2)
#17 opened by HaraHeique - 2
Calcular o coeficiente de Pearson, coeficiente de Spearman e MSE no processo de predição da rede siamesa
#38 opened by HaraHeique - 1
Melhorias e refatorações do código para coleta de resultados de treinamento e predição (testes)
#41 opened by HaraHeique - 2
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**Trabalhos Futuros** - Realizar treinamento, validação e teste da LSTM e CNN usando BERT
#33 opened by HaraHeique - 2
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Escolher o número de autores para construção do dataset de treinamento e predição (testes)
#37 opened by HaraHeique - 3
Realizar busca de melhores parâmetros/hiperparametros da rede usando hyperas
#35 opened by HaraHeique - 1
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Pesquisar o word2vec levando em conta max_seq_length e a dimensão do embedding (embedding_dim)
#29 opened by HaraHeique - 1
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Escrever materiais e métodos (Capítulo 3)
#25 opened by HaraHeique - 1
Melhorar as entradas dos hiperparâmetros
#23 opened by HaraHeique - 1
Preparação da parte de testes.
#21 opened by HaraHeique - 1
Implentação de medidas de similaridade
#19 opened by HaraHeique - 0
Preparação da siamesa com CNN.
#20 opened by HaraHeique - 3
Consertar o dataset.
#18 opened by Fideliszan - 4
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Trocar o Stemming por Lemmatization
#14 opened by HaraHeique - 10
Ampliar a base de dados
#11 opened by Fideliszan - 9
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Testar valores da variável n_hidden
#13 opened by Fideliszan - 3
Refazer o histograma
#10 opened by Fideliszan - 1
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Melhoria da qualidade das figuras
#1 opened by Fideliszan - 0
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Uniformização da linguagem dos algoritmos.
#2 opened by Fideliszan - 1
Módulo CNN
#4 opened by Fideliszan - 1