Harrylepap
Former Symfony and AWS Practitioner, now shaping African payment innovation.
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DONNEE1
Un fichier de configuration docker-compose pour vos environnements PostgreSQL et pgadmin
harrylepap
Repository pour la configuration de mon profil sur github
hiu-arene
Madagascar-Province-Region-Commune
Cartographie de Madagascar
methode-gauss
La méthode du pivot de Gauss est une méthode pour transformer un système en un autre système équivalent (ayant les mêmes solutions) qui est triangulaire et est donc facile à résoudre
NaiveBayesClassifier
Naive Bayes Classifier est un algorithme populaire en Machine Learning. C’est un algorithme du Supervised Learning utilisé pour la classification. Il est particulièrement utile pour les problématiques de classification de texte. Un exemple d’utilisation du Naive Bayes est celui du filtre anti-spam.
PayloadsAllTheThings
A list of useful payloads and bypass for Web Application Security and Pentest/CTF
python-mg
Des challenges pour s'initier au langage de programmation python
regression-polynomiale
L’intérêt de la régression polynomiale est de pouvoir introduire de la non-linéarité dans l’analyse prédictive. La régression polynomiale permet de trouver une fonction de prédiction adéquate pour des données qui ne semblent pas avoir une relation linéaire.
themeWordpress
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Harrylepap/NaiveBayesClassifier
Naive Bayes Classifier est un algorithme populaire en Machine Learning. C’est un algorithme du Supervised Learning utilisé pour la classification. Il est particulièrement utile pour les problématiques de classification de texte. Un exemple d’utilisation du Naive Bayes est celui du filtre anti-spam.
Harrylepap/Madagascar-Province-Region-Commune
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La méthode du pivot de Gauss est une méthode pour transformer un système en un autre système équivalent (ayant les mêmes solutions) qui est triangulaire et est donc facile à résoudre
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Harrylepap/regression-polynomiale
L’intérêt de la régression polynomiale est de pouvoir introduire de la non-linéarité dans l’analyse prédictive. La régression polynomiale permet de trouver une fonction de prédiction adéquate pour des données qui ne semblent pas avoir une relation linéaire.
Harrylepap/SYS1
Un fichier de configuration docker-compose pour commencer à utiliser Debian sur Docker afin de suivre les cours proprement