Hattyoriiiiiii/picmobi

市販のヨーグルトを分類するアプリ

picmobi app

• 免許返納後の高齢者等を対象に、移動が困難な者に向けた買い物をお助けするサービス。
• 利用者は商品を撮影するだけで、モビリティが商品を近所のハブに届けてくれる。
• 買い物をお助けし、コミュニティを大事するサービスを提供を目指す。

Flutterの環境構築

Set up the environment

1. XCodeのインストール
2. Homebrewのインストール
3. brew install flutter android-studio google-chrome

Installing Dependencies

To install the dependencies, run the following command in the root directory of the project:

flutter pub get

Running the App

To run the app, run the following command in the root directory of the project:

# web app
flutter build web

Firebase Settings

Firebase CLIのインストール

# for macOS
curl -sL https://firebase.tools | bash

# GoogleアカウントでFirebaseにログインする
firebase login

# FlutterFire CLIをインストール
dart pub global activate flutterfire_cli

# Firebase を使用するようにアプリを構成する (Flutterプロジェクトのルートディレクトリで実行する)
flutterfire configure --project=picmobi-59434

# ML モデル ダウンローダー プラグインをインストール
flutter pub add firebase_ml_model_downloader

# プロジェクトを再ビルドする
flutter run

Google ML Kit

1. cmd + shift + PでFlutter projectの作成
2. Firebaseでpicmobiを作成
3. firebase login
4. flutterfire configureでFlutter appとfirebaseとの連携ができる。
5. firebase_coreをインストールするために、flutter pub add firebase_coreを実行する。
6. flutter pub add google_ml_kit
7. 環境が変わったタイミングでflutterfire configureを実行

Raspberry Pi Settings

環境構築

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip3 install --upgrade pip
pip3 install --upgrade firebase-admin
pip3 install gpsd-py3

# ラズパイにsshで接続
ssh 

# ラズパイにscpでファイルを転送
scp -r firebase-sdk.json user@raspberrypi.local:~/